과거의 내가 미래의 나에게

AI가 물 밀듯이 밀려오는 시대에 AI에게 정보를 학습시키는 과정에서 개인정보를 보호하는 것에 대해서 꾸준히 관심이 필요하다 생각한다. 아직 감조차 잡지 못했지만 전시회에 다녀와서 얼핏 들은 2가지 단어들을 간단하게 정리해서 추후 다가올 나의 숙제에 미리 도움이 되어보려한다. 또 새로 익힐 때마다 글을 수정해보겠다. 데이터 비식별화 학습할 데이터에서 식별 가능한 요소를 미리 제거하거나 변경해서 학습용으로 만들어 놓는 방식이다. 원본 데이터를 가공한 후에 학습시킨다는 것이다. 비식별화는 고전적이고 흔하게 쓰이는 방식으로 데이터를 보호하기 위해 많이 쓰이는 데, 다만 이는 데이터끼리 모이면 재식별 가능성이 언제든 존재하고 또 AI 입장에서는 일부 데이터가 손실되는 것이기에 정밀한 학습이 아쉬워지는 상황이..